我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 ▲ SHOW 执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status; 该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。 ▲ EXPLAIN EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。） 假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：

EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,       tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,       tt.ActualShipDate, tt.ClientID,       tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,       tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,       tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,       et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME     FROM tt, et, et AS et_1, do     WHERE tt.SubmitTime IS NULL       AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID       AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID       AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;

SELECT命令中出现的表定义如下： 表定义

表          列           列类型  tt          ActualPC      CHAR(10)  tt          AssignedPC    CHAR(10)  tt          ClientID      CHAR(10)  et          EMPLOYID      CHAR(15)  do          CUSTNMBR      CHAR(15)

索引

表  索引  tt  ActualPC  tt  AssignedPC  tt  ClientID  et  EMPLOYID (主键)  do  CUSTNMBR (主键)

tt.ActualPC值分布不均匀 在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：

table type possible_keys        key key_len ref rows Extra et  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74 do  ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 2135 et_1 ALL PRIMARY           NULL NULL  NULL 74 tt  ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL  NULL 3872    range checked for each record (key map: 35)

每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。 这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。 为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); 现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：

table type  possible_keys  key   key_len ref     rows  Extra tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872  where used do  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    2135    range checked for each record (key map: 1) et_1 ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL    74    range checked for each record (key map: 1) et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC 1

这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：

mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),            MODIFY ClientID  VARCHAR(15);

现在EXPLAIN显示的结果如下：

table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74 tt  ref  AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1

这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：

shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt shell > mysqladmin refresh

现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：

table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1 et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1

▲ OPTIMIZE OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。 结束语： 从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。